Jenkinson–von Mises Darstellung

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siehe auch Grund auf Wikipedia:Qualitätssicherung/5. September 2006


Die Allgemeine Extremwertverteilung ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung. Sie spielt eine herausragende Rolle in der Extremwerttheorie, da sie die wesentlichen möglichen Verteilungen von Extremwerten einer Stichprobe in einer Darstellung zusammenfaßt.

Inhaltsverzeichnis

Definition

Eine stetige Zufallsgröße X genügt einer Fischer-Tippett-Verteilung mit den Parametern a > 0 und b > 0, wenn sie die Wahrscheinlichkeitsdichte

f(x)= \frac{1}{b}\left(1-c e^{-\frac{x-a}{b}}\right)^{\frac{1}{c}-1}e^{\left(1-c\frac{x-a}{b}\right)^{\frac{1}{c}}}

besitzt.

Beziehung zu anderen Verteilungen

Beziehung zur Fischer-Tippett-Verteilung

Die Extremwertverteilung geht mit dem Parameter c = 1 zur Fischer-Tippett-Verteilung über.

Beziehung zur Gumbel-Verteilung

Die Extremwertverteilung geht mit den Parametern a = 0,b = 1 und c = 1 zur Gumbel-Verteilung über, die ein Spezialfall der Fischer-Tippett-Verteilung ist.


Siehe auch


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