Orthogonale Polynome

Orthogonale Polynome

Unter orthogonalen Polynomen versteht man in der Mathematik eine unendliche Folge von Polynomen

P_0(x), P_1(x), P_2(x), \dots

in einer Unbekannten x, so dass Pn(x) den Grad n hat, die orthogonal bezüglich eines L2 Skalarproduktes sind.

Inhaltsverzeichnis

Definition

Sei μ ein Borel-Maß auf \mathbb{R} und betrachte den Hilbertraum L^2(\mathbb{R}, d\mu) der bezüglich μ quadratintegrierbaren Funktionen mit dem Skalarprodukt

\langle f, g\rangle = \int_{\mathbb{R}} \overline{f(x)} g(x) d\mu(x).

Weiter sei \textstyle \int_{\mathbb{R}} |x|^n d\mu(x) < \infty für alle n\in\mathbb{N}. Das ist zum Beispiel der Fall, wenn das Maß kompakten Träger besitzt. Insbesondere ist das Maß endlich und man kann ohne Beschränkung der Allgemeinheit \mu(\mathbb{R}) =1 fordern. In einfachsten Fall ist das Maß durch eine nicht-negative Gewichtsfunktion w(x) gegeben: dμ(x) = w(x)dx.

Eine Folge von Polynomen Pn, n\in\mathbb{N}_0, heißt Folge orthogonaler Polynome, falls Pn(x) Grad n hat und verschiedene Polynome paarweise orthogonal sind:

\langle P_m, P_n\rangle = 0, \qquad m \neq n.

Konstruktion

Ist das Maß gegeben, so können die zugehörigen Polynome eindeutig mit Hilfe des Gram-Schmidt'schen Orthogonalisierungsverfahren aus den Monomen xn, n\in\mathbb{N}_0, konstruiert werden. Dafür genügt es offensichtlich die Momente

m_n = \int_{\mathbb{R}} x^n d\mu(x)

zu kennen. Die Umkehrung ist als Stieltjes'sches Momentenproblem bekannt.

Normierung

Es sind verschiedene Möglichkeiten der Normierung in Verwendung. Um diese zu beschreiben führen wir folgende Konstanten ein:

h_n = \langle P_n, P_n\rangle = \int_{\mathbb{R}} P_n(x)^2 d\mu(x), \qquad
\tilde{h}_n = \langle P_n(x), x\, P_n(x)\rangle = \int_{\mathbb{R}} x\, P_n(x)^2 d\mu(x)

und

P_n(x)=k_n x^n+\tilde{k}_n x^{n-1}+\tilde{\tilde{k}}_n x^{n-2}+\cdots.

Dann bezeichnet man die Polynome als orthonormal falls hn = 1 und als monisch falls kn = 1.

Rekursionsrelation

Orthogonale Polynome erfüllen eine dreistufige Rekursionsrelation

Pn + 1(x) = (Anx + Bn)Pn(x) − CnPn − 1(x)

(wobei P − 1(x) = 0 im Fall n = 0 zu setzen ist) mit


A_n=\frac{k_{n+1}}{k_{n}}, \quad
B_n=\left(\frac{\tilde{k}_{n+1}}{k_{n+1}}-\frac{\tilde{k}_n}{k_n}\right)A_n=-\frac{\tilde{h}_n}{h_n}A_n, \quad
C_n=\frac{A_n\tilde{\tilde{k}}_n+B_n\tilde{k}_n-\tilde{\tilde{k}}_{n+1}}{k_{n-1}}=\frac{A_n}{A_{n-1}}\frac{h_n}{h_{n-1}},

und den Konstanten h_n,k_n,\tilde{k}_n,\tilde{\tilde{k}}_n aus dem vorherigen Abschnitt.

Die Rekursionsrelation kann auch äquivalent in der Form

a_n P_{n+1}(x) + b_n P_n(x) + c_n P_{n-1}(x) =  x\, P_n(x)

mit


a_n=\frac{k_n}{k_{n+1}}, \quad
b_n=\frac{\tilde{k}_n}{k_n}-\frac{\tilde{k}_{n+1}}{k_{n+1}}=\frac{\tilde{h}_n}{h_n}, \quad
c_n=\frac{\tilde{\tilde{k}}_n-a_n\tilde{\tilde{k}}_{n+1}-b_n\tilde{k}_n}{k_{n-1}}=a_{n-1}\frac{h_n}{h_{n-1}},

geschrieben werden.

Speziell im Fall von orthonormalen Poynomen, hn = 1, erhält man eine symmetrische Rekursionsrelation cn = an − 1 und die orthonormalen Polynome erfüllen genau die verallgemeinerte Eigenvektorgleichung des zugehörigen Jacobi-Operators. Das Maß dμ ist das Spektralmaß des Jacobi-Operators zum ersten Basisvektor δ1,n.

Christoffel–Darboux Formel

Es gilt

\sum _{m=0}^n\frac{P_m(x)P_m(y)}{h_m}=\frac{k_n}{h_n k_{n+1}}\frac{P_{n+1}(x)P_n(y)-P_n(x)P_{n+1}(y)}{x-y}

und im Fall x = y erhält man durch Grenzwertbildung

\sum _{m=0}^n\frac{P_m(x)^2}{h_m}=\frac{k_n}{h_nk_{n+1}}{\left(P_{n+1}'(x)P_n(x)-P_n'(x)P_{n+1}(x)\right)}.

Nullstellen

Das Polynom Pn hat genau n Nullstellen, die alle einfach sind um im Träger des Maßes liegen. Die Nullstellen von Pn liegen strikt zwischen den Nullstellen von Pn + 1.

Liste von orthogonalen Polynomen

Literatur

  • Milton Abramowitz und Irene A. Stegun (Herausg.), Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, New York, Dover (1965), ISBN 978-0486612720 (Kapitel 22)
  • Gábor Szegő, Orthogonal Polynomials, Colloquium Publications - American Mathematical Society, 1939. ISBN 0-8218-1023-5.

Weblinks

Orthogonale Polynome in der NIST Digital Library of Mathematical Functions


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